بهینه سازی تکاملی سازه ها با استفاده از الگوریتم ژنتیک

thesis
abstract

در طی مراحل تحقیق سعی شده است که تا در روند بهینه سازی نمونه های عددی نشان داده شود که در روش (geso) عملیات کمتری نسبت به (eso) انجام می گیرد تا سازه با سختی بهینه به دست آید.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

بهینه سازی ورقهای کامپوزیت با استفاده از الگوریتم ژنتیک

بهینه‌سازی سازه‌ها یعنی طراحی آنها به صورتی که هم مسائل فنی رعایت شوند و هم کمترین وزن و هزینه اجرایی را داشته باشد. در سالهای اخیر استفاده از مواد‌مرکب‌چندلایه در ساخت سازه‌های مکانیکی، فضایی، دریایی و خودروسازی افزایش یافته است. یکی از دلایل عمده استفاده از این مواد، مقاومت بسیار زیاد به همراه وزن کم آنها می باشد. از اهداف این تحقیق طراحی بهینه یک ورق مرکب چند‌لایه با کمترین وزن و هزینه ممکنه...

full text

بهینه سازی تکاملی سازه ها با استفاده از عملگرهای الگوریتم ژنتیک(geso)

روش بهینه سازی تکاملی سازه ها(eso) برمبنای یک مفهوم ساده معرفی شده است، که به کمک حذف تدریجی مواد نا کارآمد از سازه می توان آن را بهینه نمود. اما بهینه سازی فقط بر مبنای حذف، روش را به سمت محلی شدن سوق می دهد. روش بهینه سازی تکاملی دوجهتی سازه ها (beso) شکل بهبود یافته روش eso ، شامل حذف واضافه نمودن المان ها است . این روش هم نمی تواند سازه را از حالت محلی شدن خارج نماید زیرا اضافه کردن المان ه...

15 صفحه اول

بهینه سازی محل یاتاقان ها در روتور های چند پله ای با استفاده از الگوریتم ژنتیک

طراحی بهینه‌ی سیستم های شامل روتورهای دوار، بطوریکه سیستم دارای خواص ارتعاشی مناسب باشد، یکی از فاکتور‌های مهم در نحوه‌ی عملکرد و راندمان تجهیزات دوار می باشد. ارتعاش تجهیزات دوار معمولا ناشی از عواملی همچون نامیزانی، عدم همراستایی، سایش اجزاء و قطعات متحرک و دیگر عوامل می‌باشند. فرکانس این نیروهای ارتعاش‌زا، معمولا ضرائب صحیحی از دور کاری روتور می‌باشند و بنابراین هرچه سرعت‌های بحرانی روتور از...

full text

استفاده از الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی گروه شمعها

چکیده در اکثر پروژه‌هایی که سازه تحت بار زیاد قائم و افقی قرار دارند و یا در زمین‌هایی هستند که دارای مقاومت کافی در برابر بار وارده نمی باشند، علی‌رغم مخارج بیشتر، نیاز به اجرای شمع می‌باشد. پی شمعی بسیار پر هزینه تر از پی‌های سطحی منفرد و گسترده است بنابراین باید در تعیین تعداد، ابعاد و فواصل شمع ها دقت زیادی شود تا این پارامترها بیش از حد مورد نیاز تعیین نشوند. به منظور طراحی بهینه گروه شمع...

full text

طراحی بهینه سازه های فضاکار مبتنی بر نظریه قابلیت اطمینان با استفاده از الگوریتم ژنتیک

بهینه سازی سازه­ها بر اساس نظریه قابلیت اطمینان، با توجه به طبیعت تصادفی پارامترهای سازه­ای از قبیل خواص مصالح، بارهای خارجی، ابعاد هندسی و غیره مورد توجه ویژه­ای قرار گرفته است. به کمک نظریه قابلیت اطمینان سیستم­های سازه­ای، می­توان عدم قطعیت­های ناشی از طبیعت آماری پارامترهای سازه­ای را به صورت روابط ریاضی درآورد. متعاقباً، می­توان ملاحظات ایمنی و عملکرد را به طور کمی وارد روند طراحی نمود. در ...

full text

بهینه سازی زمان بندی الگوریتم های موازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

In scheduling, a set of machines in parallel is a setting that is important, from both the theoretical and practical points of view. From the theoretical viewpoint, it is a generalization of the single machine scheduling problem. From the practical point of view the occurrence of resources in parallel is common in real-world. When machines are computers, a parallel program can be conceived as a...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز - دانشکده مهندسی عمران

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023